UNICAMP, universidad de Brasil contribuye en cultivos y ganadería

UNICAMP, universidad de Brasil contribuye en cultivos y ganadería. Cómo UNICAMP, una de las mejores universidades de América Latina utiliza imágenes satelitales para controlar sistemas de cultivos y ganadería en Brasil.

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Según la FAO, alrededor del 38% de la superficie terrestre está ocupada por áreas agrícolas, un tercio como tierras de cultivo y los dos tercios restantes como prados y pastos.

En Brasil, el pasto es el principal uso de la tierra, ocupando una gran parte del territorio de norte a sur del país, cerca de 150 millones de hectáreas.

Sin embargo, más del 50% de las áreas de pastos brasileños tienen algún signo de degradación. En consecuencia, esto afecta la disponibilidad de alimentos, lo que hace que la producción sostenible de alimentos sea un tema extremadamente relevante en todo el mundo.

El aumento de la demanda mundial de alimentos, combinado con la necesidad de preservar los recursos naturales, requiere una solución para la explotación sostenible de la tierra para la producción de alimentos.

Para satisfacer esta necesidad, Brasil ha adoptado la integración de las actividades agropecuarias como una alternativa para intensificar la producción de manera sostenible en las áreas agrícolas.

Sistemas integrados

“Los sistemas integrados agropecuarios son sistemas agrícolas muy dinámicos que buscan la sinergia entre los recursos agrícolas y ganaderos en combinación con prácticas de manejo y uso de la tierra enfocadas en la conservación de los recursos naturales. La integración de actividades agrícolas y ganaderas ha sido adoptada en Brasil como un enfoque pionero para lograr sistemas agrícolas más sostenibles”, dice Aliny Dos Reis, Investigadora Postdoctoral de la Universidad de Campinas (UNICAMP).

Hoy en día son cruciales para construir ecosistemas resilientes que puedan soportar un clima cambiante y, a veces, impredecible.  Su uso ahorra dinero a los agricultores mientras toma las decisiones más sostenibles. En consecuencia, la medición rápida y precisa de la biomasa de pasto disponible es esencial para lograr decisiones de gestión de pastoreo efectivas.

Producción dinámica

En la última década se ha observado un aumento en el uso de ICLS en Brasil. Debido a que estos son sistemas de producción dinámicos con cambios constantes en la cobertura del suelo, identificar, mapear y monitorear estas áreas lo convierte en un desafío complejo.

“En los últimos años, la combinación sin precedentes de imágenes de alta resolución temporal y espacial que ofrece la constelación PlanetScope ha mejorado la capacidad de monitorear la biomasa de los pastos utilizando datos de teledetección”, agregó Dos Reis.

Investigadores de UNICAMP y Embrapa Digital Agriculture exploraron el potencial de usar información espectral y textural derivada de imágenes de PlanetScope y algoritmos de aprendizaje automático para estimar la biomasa aérea de los pastos y la altura del dosel en campos manejados intensivamente bajo sistemas integrados de cultivos y ganadería en Brasil. Estos modelos lograron una precisión moderadamente alta para predecir la biomasa aérea del pasto y la altura del dosel, explicando el 65% y el 89% de la variabilidad de estas variables, respectivamente.

Los resultados destacan el potencial del uso de medidas de textura derivadas de las imágenes de PlanetScope para lograr precisiones mejoradas en la predicción de la biomasa aérea y la altura del dosel en comparación con las bandas espectrales o los índices de vegetación como variables predictoras en los modelos de aprendizaje automático.

Los investigadores informaron que las resoluciones temporales y espaciales de los datos ópticos de detección remota de acceso abierto comúnmente aplicados, especialmente las imágenes de detección remota de resolución espacial media y gruesa, han sido un obstáculo para lograr un monitoreo efectivo de los pastos a una escala fina en campos manejados intensivamente.

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