viernes, abril 23, 2021
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Latinoamericanos innovadores premiados por el MIT

Latinoamericanos innovadores premiados por el MIT. Estos jóvenes del continente fueron reconocidos con el Premio Innovadores menores de 35 Latam 2017. El prestigio lo otorga MIT Technology Review en español, perteneciente al célebre Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT).

Rainier Mallol, el dominicano que está explorando con éxito la Inteligencia Artificial.

Arianna Salazar nació en Costa Rica. Ella desarrolló una plataforma que detecta y analiza la actividad peatonal en calles y parques de las metrópolis. Juan Carlos Noguera, de Guatemala, diseñó la primera impresora 3D que imprime circuitos electrónicos. Rainier Mallol, de República Dominicana, puede predecir, mediante el uso de Inteligencia Artificial, dónde y cuándo surgirá un nuevo brote de cinco enfermedades diferentes.

Los tres coinciden en que las principales tendencias tecnológicas de Centroamérica y el Caribe están relacionadas con la ciencia de los datos. Consolidan lo que se denomina el nuevo “oro digital”.

 

Juan Carlos Noguera, Guatemala

En 2016 la compañía Voxel8 creó Developer’s Kit, capaz de imprimir circuitos electrónicos tridimensionales para formar un chip y utilizarlo en aparatos electrónicos. El es responsable de diseñar el producto físico y del software con el que se crean en pantalla los circuitos. Junto al equipo desarrollaron la “tinta conductiva”, un líquido hecho a base de plata que conduce la electricidad de manera eficiente. Y es posible fabricar, en minutos u horas, circuitos electrónicos.

“Con esta herramienta integral, tanto científicos como investigadores y emprendedores, pueden ‘prototipar’ en sus centros de trabajo, sin necesidad de hacer un ensamblaje”, explica.

El Developer’s Kit cuesta 9 mil dólares, equiparable a las impresoras 3D que sólo pueden trabajar con un material. Su tamaño es mucho más pequeño que el de los actuales destinados a la fabricación de prototipos, cuyos precios van de 50 a 70 mil dólares.

Arianna Salazar, Costa Rica

Una ciudad con planeamiento urbano inteligente debe disponer de datos precisos en tiempo real. Son los que permitan conocer el flujo de personas, así como la disposición e incluso las condiciones del clima. La urbanista costarricense Arianna Salazar desarrolló Bitsence. Es una plataforma que detecta y analiza la actividad peatonal en calles y parques de las metrópolis, al igual que la manera en que se usan los objetos urbanos y cuáles son las condiciones ambientales: luz, ruido, temperatura y calidad del aire.

“Hay muchas tecnologías de recolección de datos, pero la mayoría no brinda soluciones. Mi plataforma recolecta, analiza y mapea en tiempo real los datos que arrojan los habitantes de una ciudad para que los planeadores urbanos diseñen espacios y mejores servicios a los ciudadanos”, cuenta.

Bitsence consta de un sensor que mide la actividad de los peatones a través de sus smartphones y otros dispositivos móviles conectados a internet. El proceso de detección y análisis se hace de manera anónima: no sabe la identidad de las personas. Después, un software procesa las señales y coloca los datos en un mapa en el que puede saberse, en tiempo real, qué zonas son más transitadas, qué objetos urbanos son funcionales y cuáles son los niveles ambientales del momento. El programa puede manejarse desde cualquier lugar en una computadora o en un dispositivo móvil.

Esta información sería de gran ayuda para los diseñadores urbanos, si consideramos que la Organización de las Naciones Unidas (ONU) estima que, para el año 2030, la población mundial alcanzará los 8.500 millones de habitantes. “Una ciudad no tiene la capacidad de procesar la gran cantidad de datos que produce. Bitsence puede ser una buena herramienta para resolver ese problema”, afirma Salazar.

La plataforma se implementó en Boston. La innovación trabajó con éxito en un radio de cuatro manzanas, en una zona de tiendas. Con los resultados obtenidos, autoridades y empresarios supieron dónde y a qué hora había más gente, dónde colocar mobiliario urbano y el impacto que tenía el ruido en un horario comercial.

Ahora, el siguiente paso de Salazar es implementar su proyecto en la ciudad de Casco Viejo, Panamá, en donde hay un alto tránsito de peatones, tanto locales, como extranjeros. Será instalado durante este 2018.

 

Rainier Mallol, República Dominicana

Varios países de Latinoamérica y el sureste asiático han enfrentado, por muchos años, a cinco enemigos mortales: dengue, zika, chikungunya, malaria y tuberculosis. Estas enfermedades son controladas con muchas limitaciones. Sin embargo, no había una herramienta capaz de predecir dónde surgiría el siguiente brote, hasta que llegó Artificial Intelligence for Medical Epidemiology (AIME).

La plataforma hace uso de los datos para llevar a cabo análisis y predicciones que ayudan a la salud pública de los gobiernos a salvar vidas y ahorrar dinero. El invento es de Rainier Mallol, ingeniero de 26 años de edad. Tuvo la idea de construir el desarrollo durante su estancia en la Universidad de la Singularidad, institución académica que pertenece a la NASA.

Ahí conoció a un médico de Malasia que contaba con una gran cantidad de información acerca del dengue. “Los datos son algo esencial para la vida humana. Sin los datos, la Inteligencia Artificial no funcionaría”, puntualiza.

Como Rainier tenía conocimientos de Inteligencia Artificial, ambos juntaron sus habilidades y construyeron un software y lo probaron en una región del sureste asiático en 2015, donde predijeron 84% de los brotes de la enfermedad, proyecto con el cual ganaron una competencia en la NASA y, gracias a ello, también probaron su modelo en Río de Janeiro, Brasil, durante los Juegos Olímpicos de 2016, con excelentes resultados.

 

Por ejemplo, en Brasil se invertía 40 mil millones de dólares cada año en la fumigación de grandes áreas, para aniquilar a los mosquitos transmisores de dengue, zika o chikungunya. “Con nuestra solución, ahora sólo dirigen sus recursos a la zona que será afectada y, con esto, se ahorran mucho dinero y las autoridades sanitarias se vuelven más eficientes”, resume Rainier.

 

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