Google financiará investigaciones en Perú sobre autismo. El dispositivo utiliza algoritmos de aprendizaje automático para detectar el autismo en niños de familias de bajos ingresos o en áreas de difícil acceso.

Google Perú autismo

Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), uno de cada 160 niños tiene algún tipo de trastorno del espectro autista (TEA), un trastorno neurológico y del desarrollo cuyos síntomas y gravedad varían de persona a persona, lo que afecta negativamente la capacidad del niño para socializar, comunicarse y hablar.

Aunque ya es posible hacer detecciones tempranas a partir de los 14 meses de edad, el TEA generalmente se descubre alrededor de los 5 años, o incluso más tarde, esto es si tienes la suerte de vivir en el llamado «primer mundo».

En los países de América Latina, donde la pobreza extrema aumentó al 31% en 2019, la situación es insostenible y empeora en poblaciones remotas cuyo acceso está lejos de ser fácil. Sin embargo, científicos dedicados continúan trabajando para democratizar las curas y los tratamientos. Sin mencionar los de las personas con TEA.

Con la intención de romper barreras, los Premios de Investigación Latinoamericanos (LARA), con los cuales Google otorga anualmente 500 mil dólares a proyectos científicos que usan tecnología para la investigación médica, han sido otorgados en esta edición a un grupo de investigadores de la Universidad Peruana Cayetano Heredia (UPCH), que investiga el diagnóstico temprano de autismo en niños de familias de bajos ingresos, utilizando solo un dispositivo móvil.

El científico peruano Mirko Zimic logró que Google financiara cuatro de sus proyectos, el último de los cuales fue una investigación que aceleró el diagnóstico de tuberculosis.

El proyecto dirigido por los científicos Mirko Zimic y Macarena Vittet consiste, según la agencia andina, en una herramienta portátil con la que el especialista graba al niño mirando dos videos para analizar el movimiento de los ojos, evaluando así la preferencia de la mirada, el reconocimiento de los gestos faciales. prueba el estado emocional y la pupilometría para detectar anormalidades neurológicas. Y todo esto se hace en solo dos minutos.

La herramienta, que podría simplificar y reducir los costos debido a su portabilidad, utiliza algoritmos de aprendizaje profundo (‘aprendizaje automático’) y sería de enorme beneficio para las poblaciones más vulnerables.

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