Funes, el algoritmo contra la corrupción en el Perú. El sitio de periodismo peruano Ojo Público identificó que el 40% de las contrataciones públicas de Perú, entre 2015 y 2018, tienen riesgo de corrupción.

Funes algoritmo

Esto sucedió gracias a “Funes”, un algoritmo que desarrollaron basándose en un modelo algorítmico húngaro que utiliza los indicadores de riesgo para analizar la corrupción en contrataciones públicas, al cual nombraron en honor al personaje de extraordinaria memoria que creó el escritor argentino Jorge Luis Borges en su cuento “Funes el memorioso”.

Desde principios de 2018, y durante año y medio, Ojo Público logró extraer información de bases de datos públicas sobre contratos realizados por el Estado peruano para investigar posibles escenarios de riesgo de corrupción e identificar conexiones políticas y financieras a partir de estos.

Cuando empezaron a trabajar el proyecto y a buscar qué investigaciones se habían hecho en América Latina respecto a temas de corrupción utilizando herramientas de inteligencia artificial, big data, algoritmo y machine learning (aprendizaje automático), se dieron cuenta que no había mucho.

“Lo que se ha avanzado [en la región] es sobre todo en identificar banderas rojas, es decir, si en un proceso hay un único competidor, eso es riesgoso”, dijo Luna. “Pero no en combinar variables para que te den algo más automatizado. Y en ese camino es que encontramos a Mihaly Fazekas”.

Fazekas es un investigador y economista húngaro experto en contrataciones estatales que hace programación y estadística. Él es al autor del modelo en el cual se basa Funes.

En su modelo, Fazekas ha definido riesgos de corrupción en los pasos de una contratación pública a través de indicadores.

Ernesto Cabral, uno de los periodistas de Ojo Público que ha utilizado el algoritmo anticorrupción en sus reportajes, comentó que tuvieron que realizar varios ajustes al modelo de Fazekas, por tener como base la realidad europea.

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