Deportistas, algoritmos predicen acciones con 80 por ciento de precisión. Nuevos algoritmos predicen las acciones de los deportistas con más del 80 % de precisión, herramienta cada vez más usual por analistas.
Deportistas algoritmos precisión
Se han desarrollado algoritmos que pueden predecir los movimientos de equipos y deportistas mediante el conocimiento de variables ocultas a través de la visualización de partidos.
Los algoritmos desarrollados en el Laboratorio de Sistemas y Controles Inteligentes de Cornell pueden predecir las acciones en el juego de los jugadores de voleibol con más del 80 por ciento de precisión. Y ahora el laboratorio está colaborando con un equipo de hockey para expandir las aplicaciones del proyecto de investigación.
Los algoritmos son únicos porque adoptan un enfoque holístico de la anticipación de la acción, combinando datos visuales. Por ejemplo, dónde se encuentra un atleta en la cancha, con información más implícita, como el rol específico dentro de un equipo.
«La visión por computadora puede interpretar información visual como el color de la camiseta y la posición o la postura del cuerpo de un jugador», dijo Silvia Ferrari, profesora de Ingeniería Mecánica y Aeroespacial, quien dirigió la investigación.
«Todavía usamos esa información en tiempo real, pero integramos variables ocultas como la estrategia del equipo y los roles de los jugadores, cosas que nosotros, como humanos, podemos inferir porque somos expertos en ese contexto en particular».
Variables ocultas
Ferrari y los estudiantes de doctorado Junyi Dong y Qingze Huo entrenaron los algoritmos para inferir variables ocultas de la misma manera en que los humanos obtienen su conocimiento deportivo: viendo juegos.
Los algoritmos utilizaron el aprendizaje automático para extraer datos de videos de juegos de voleibol y luego usaron esos datos para ayudar a hacer predicciones cuando se les mostró un nuevo conjunto de juegos.
Los resultados se publicaron en la revista ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, y muestran que los algoritmos pueden inferir los roles de los jugadores, como distinguir a un defensor que pasa de un bloqueador, con una precisión promedio de casi el 85 por ciento, y puede predecir múltiples acciones en una secuencia de hasta 44 cuadros con una precisión promedio de más del 80 por ciento.
Acciones humanas
Más allá de los deportes, la capacidad de anticipar las acciones humanas tiene un gran potencial para el futuro de la interacción hombre-máquina, según Ferrari, quien dijo que un software mejorado puede ayudar a los vehículos autónomos a tomar mejores decisiones, acercar a los robots y los humanos en los almacenes e incluso puede hacer juegos de video más divertidos al mejorar la inteligencia artificial de la computadora.
«Los seres humanos no son tan impredecibles como los algoritmos de aprendizaje automático los hacen parecer ahora», dijo Ferrari, pero aclaró: «Si realmente tiene en cuenta todo el contenido, todo de las pistas contextuales, y observas a un grupo de personas, puedes predecir mucho mejor lo que van a hacer».
